我們提供的智能在線監測系統具備以下核心功能：

（1）實時數據采集

   - 通過高精度傳感器，實時采集設備、環境或基礎設施的運行數據，如溫度、壓力、振動、濕度等。

（2）遠程監控

   - 支持遠程訪問，用戶可通過電腦、手機或平板實時查看監測數據，隨時隨地掌握系統狀態。

（3）故障預警與診斷

   - 基于大數據分析和機器學習算法，系統能夠提前預測潛在故障，并提供診斷建議，幫助用戶及時采取措施。

（4）數據可視化

   - 提供直觀的圖表和儀表盤，支持自定義報表生成，幫助用戶快速理解數據趨勢和異常情況。

（5）歷史數據存儲與分析  

   - 系統自動存儲歷史數據，支持長期趨勢分析和對比，為用戶提供決策依據。

（6）多設備兼容性

   - 支持多種設備和協議的接入，能夠與現有系統無縫集成，降低部署成本。

（7）自動化報警

   - 當監測數據超出預設閾值時，系統會自動觸發報警，并通過短信、郵件或APP推送通知相關人員。

（8）能效管理與優化

   - 通過分析設備運行數據，系統可提供能效優化建議，幫助用戶降低能耗和運營成本。

（9）移動端支持

   - 提供移動端APP，方便用戶隨時隨地查看監測數據、接收報警信息并進行遠程控制。

（10）定制化服務

    - 根據客戶需求，提供定制化功能開發，滿足不同行業和場景的特殊需求。

（11）結果分析類型

智能診斷：平臺的智能診斷對故障信息進行精準診斷，完善全面的信號分析方法，是精準診斷的有效手段；

圖譜：趨勢圖、波形圖、頻譜圖、棒圖、數字表、儀表盤、圖片、模型、視頻、表格、報警日歷、狀態統計；

時域分析：IIR數字濾波、FIR數字濾波、一次積分、二次積分、一次微分、二次微分、相關分析、協方差分析、虛擬計算；

幅值域分析：統計分析、幅值分析、雨流分析；

頻域分析：頻譜分析、自功率譜、自功率譜密度、互功率譜密度、倒譜分析、頻域積分；

階次分析：整周期波形圖、階次譜、軸心軌跡、振動列表、極坐標、伯德圖、軸心位置圖、級聯圖、瀑布圖；

包絡分析：包絡波形、包絡譜；

聲學分析：聲壓分析、聲強分析、聲功率分析；

模態分析：時域ODS、頻域ODS；

工程應用：應變花計算、扭矩分析、軸功率分析、扭振分析、索力計算、小波分析。

（12）其它

-支持TCP/IP、UDP、ModBus TCP、MQTT、HTTP、OPC等多種協議，以及強大的WebAPI輸出，兼容Windows、麒麟等主流操作系統平臺，支持直接調用軟件平臺的3D模型、ODS振型、頻譜圖、伯德圖等，為用戶實現系統集成以及多平臺兼容打造良好的生態條件，使得第三方系統集成更加方便靈活。

動力驅動系統智能在線監測案例

動力驅動系統主要涉及的設備包括電機、減速機、軸承箱、主軸等，監測主要針對電機、減速機、軸承箱的軸承位置振動、溫度，主軸轉速等。

除驅動系統外，還對支撐及傳動系統進行監測。如對圓筒、托輪、擋輪、驅動系統及小齒輪等的工作狀態進行監測。

重點監測對象為電機、減速機、軸承箱等，根據各設備運行機理，確定能夠表征設備健康狀態的運行參數以及常見的故障類型，建立運行參數與故障信息如下表。